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大图探索

问题分析

图数据库中原始的数据量往往非常大,这个查询出来的数据的可读性带来很大的挑战。除了服务层做数据筛选过滤,前端也可以通过一些聚类算法进行节点的聚合,再通过数据下钻的方式,下钻动态探索。

解决方案

解决方案技术方案
节点聚合,前端算法louvain 算法聚合 const { louvain } = G6.Algorithm
减少视觉干扰,看清细节鱼眼放大镜 <FishEye />
减少视觉干扰,看清全局小地图导航 <MiniMap/>
节点分类:颜色属性映射图例组件 <Legend />
下钻探索Graphin 渐进力导布局 <Graphin layout={{type:"graphin-force"}}>